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李礼辉区块链未来还是云遮雾罩五大技术瓶颈

2019-04-11 06:14:35 | 来源: 美食

导语:在新一轮技术发展大潮中,其中疑虑多、争议多的当属区块链技术。尽管区块链技术已经面世十年,但人们对于这项技术的认知还大相径庭。究其原因,根本是区块链技术整体上

在新一轮技术发展大潮中,其中疑虑多、争议多的当属区块链技术。尽管区块链技术已经面世十年,但人们对于这项技术的认知还大相径庭。究其原因,根本是区块链技术整体上不是那么成熟,规模化应用还处于研发和实验阶段。

雷锋AI金融评论报道,在9月11日举“第四届全球区块链峰会”上,中国互联金融协会区块链工作组组长李礼辉如此表示。这就要求行业进行更加扎实的技术探索和制度研究。

“我个人觉得并非所有的技术创新都能够成功,都能够得到实际的应用和推广,新技术的成功必须满足4个基本要素:1.效率更高;2.成本更低;3.有商业价值的经济规模;4.具有社会认可的可靠性和安全性。”

基于这四个尺度对区块链技术发展的不同路径进行分析和考察,一共有两种路径。

种路径——分布式、多中心、有中介的联盟链架构。这种架构的主要特点是采用分布式账本的集中、多中心、有中介。因为市场规模和资本投入的优势,中国基于联盟链架构区块链技术的研发和应用是走在全球的前列,实验的领域目前涉及金融、物流、慈善公益、公共服务等,区块链协同应用的场景包括资金清算、资产托管、跨境支付、供应链金融、资产登记、保险服务等等。

这几年来区块链的实体应用有两个方面是值得重视的小叶女贞报价
。,建立多纬度直接交互架构,在参与方多、高幅度性金融交易的场景中实现众多参与方之间零距离、零时差的交通,可以做到协同治理、精简流程、提高效率、节约成本。比如说中国邮储银行的资产托管系统、微众银行的联合贷款管理及对账系统、平安的金融壹账通等;第二,建立可信数据登记与证实平台,例如蚂蚁区块链可信数据存证平台等等。

尽管如此,李礼辉指出,区块链技术规模化的商业应用还需要突破一系列的技术瓶颈。

1.隐私保护技术酸酐
。金融业务重视隐私保护,在区块链共识机制下如何有效地屏蔽敏感信息,提高组合签名、零知识证明、同态加密等密码学加密的性能和效率。“隐私保护也许可以要求很严,但效率低;也许可以提高效率但可能会降低隐私保护的程度,怎么样做到平衡是我们需要探讨的问题。”

2.真实性的监督机制。主要在于如何保证上链之前和过程中数据的真实性和完整性,并且如何在将区块链技术用于各类资产溯源时,能够真正形成闭环。

3.区块链智能合约的技术,怎么样能够避免智能合约的技术漏洞同时又能够实现可控的业务逻辑修正和合约的升级?合约升级业务逻辑的修正能够可控地进行。

4.如何有效防止私钥被窃取或者被恶意删除,并且能够对私钥丢失、被窃予以补救。虽然当前已经有了这方面技术的探讨和研究,但是规模化的应用还需要进一步考察。

5.区块链的架构,怎么样能够满足集中性、可用性和业务持续性的要求,并使信任机制、数据保存方式等获得传统金融机构的接受和认可。传统金融机构在金融市场里占多数份额,所以新业务的创新、新系统必须得到他们的接受和认可。

金融交易具有高频次、大规模的特征,金融科技必须立足于规模化、可靠性。因为技术瓶颈的限制,当前区块链技术的集中应用尚未形成颠覆性的竞争优势:

(1)数据处理的能力有限,不能满足高频次、大规模的应用需求;

(2)区块链底层技术架构与现有金融IT系统的集成协同的程度仍然不够高,升级维护不够灵活;

(3)区块链的共识机制、分布式账本、密码学、智能合约等核心技术不断更新,学习的成本很高,人才的培养和实践经验的积累周期长;

(4)区块链技术的标准化建设和法规建设有待在实践中完善精密无缝钢管价格
,尚未形成统一的规范和标准。链上资产和智能合约的有效性还未能得到法律的保护,分布式架构下的主体并不明确,监管的难度大。

第二种架构分布式、去中心、自组织的公有链架构。公有链架构的主要特点是分布式、去中心、自组织。一批技术专家和创业者正在研发基于公有链架构的区块链技术应用,试图打造规模化公有链平台,形成点对点、去中心的分布式商业模式。有人把它称之为“DAPP”,DAPP的应用不需要太高的交易速度,但是足以形成集群效应。假如一个公有链有1亿个DAPP,每个DAPP能创造10亿美元的价值,这个公有链就有10亿美元的价值。

1.有的商业中介、信任中介都将被数学算法所取代,不再需要中心化的组织,不在需要中介成本,商业的可扩展性变的无穷大。

2.数字经济的治理规律只是数字算法,不再需要法律、执行者。

3.数字世界需要数字化的计账方式、数字帐户、数字货币,公有链上的分布式应用以虚拟货币和通证(Token)发行作为激励机制,以此驱动链上的经济活动。

能够在公有链上生存的只是点对点、去中心化的商业业态,不适合点对点、不适合去中心化的就是传统的商业,两者不会相互取代,是各自精彩。在数字化未来模式中数学算法具有重要和至高无上的地位。

李礼辉提到,他注意到有一批专家在研发下一代的计算架构,目标是要确保数学算法的公正性和正确性,确保数据的隐私性和可靠性,确保数据全流程全周期的安全。对待这样一种去中心的自组织正在探讨、正在建设的公有链架构,他也指出将会有两方面挑战:制度、技术。

1.制度方面的挑战在于线上自组织经济模式规模化的可行经济,自组织的经济形态一直存在,但一般局限于较小的规模和范围。这几年大家看到的形形色色的币圈只是小范围的线上虚拟社区。公有链上DAPP的集成可以形成规模化、自组织的经济业态,自组织经济制度性的问题将浮上台面。包括经济主体与主体的身份认证、上链资产和数字资产的产权认证和维护保护、虚拟货币和通证的发行机制和法律地位、市场行为的监督、市场秩序的维护等。

“这些社会性功能的实现通常是需要中心、需要中介、需要法律、需要执法者的。但是在规模化线上自组织的经济业态中能否实现又如何实现?数学算法能否成功地替代中心、中介、法律、执法者?算力优势会不会构成垄断妨碍公平?地下灰/黑色交易能否得到有效地管控?这些都是我们必须应对也必须解决的大课题。”

2.技术方面的挑战在于区块链底层技术的可靠性,DAPP的集成可能形成几亿人或者几十亿人参与的公有链,技术上的缺陷和漏洞是有可能导致大面积系统性风险的。区块链技术瓶颈也有待突破,包括隐私保护技术的有效性、真实性监督机制的有效性,智能合约技术的可靠性、密钥技术的可靠性等等。假如业界认同有数学算法来充当中介、法律、执行等社会性的功能,那这种社会算法就必须具有社会认可的可靠性、安全性、公平性。

“区块链的技术打开了通向未来的一扇大门,但通向未来的路依然云遮雾罩、山高水远”他认为,区块链技术已经出现了突破,体现了区块链技术规模化商业应用的可能性。不过,要真正实现大规模、大效率、高可靠性的意愿还是有很长的路要走。重点是如何进一步突破区块链底层应用的关键技术,如何加快区块链技术标准化建设和区块链金融监管制度的建设,加快区块链技术人才培养和队伍建设。

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